隨著腦造影技術的進步，有越來越多的研究者，嘗試透過腦造影來窺探人的心智運作。其中不乏一些比較具有爭議性的議題，例如性別傾向等。這次介紹的研究，則是希望透過腦造影的資料分析，來預測孩童的智商。
在這個研究中，研究者針對正常發展的孩童腦的白質、灰質去做分析，雖然所有腦造影的資料不是來自同樣的設定，但透過標準化的處理，還是能夠拿來做比對。當然除了這些孩童腦造影的資料之外，研究者也擁有這些孩童智商的分數。他們的做法如下
- 先運用90%的資料來訓練演算式，再利用這個算式套在剩餘10%的腦造影資料上，去預測那些孩童的智商
- 重複以上的過程十次，每次都會選擇不同的90%資料來做演算
從這樣的結果中，他們對於孩童智商的預測立可以拿到95%以上的準確，顯示我們是有可能透過腦造影的結果，來預測孩童的智商。雖然結果看起來很酷，但大家還是要小心看待這樣的結果，例如這個研究中只針對正常發展的小朋友做預測，是否能夠用算式來預測智商特別高或特別低的孩童的智商，其實是有疑慮的。此外，因為這研究中只用了一百多筆腦造影的資料去做演算，在大樣本中是否同樣能夠有預測力，其實是有待商榷的。在我們很清楚這個方法的正確性之前，其實還不建議貿然用這樣的方式來評估一個人的智商。
去看研究的原文 MRI-Based Intelligence Quotient (IQ) Estimation with Sparse Learning
去看主要研究者Dinggang Shen的網頁，Shen教授的專長為腦造影結果的分析
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